Este conversatorio busca explorar cómo avanzar hacia una IA pública responsable, desde el diseño de marcos de transparencia algorítmica y mecanismos de supervisión hasta la formación de capacidades, el desarrollo de prototipos y la creación de comunidades de práctica.

Compartimos los hallazgos de un experimento propio que mide, mediante RCT, el efecto del etiquetado de contenido político generado con IA sobre la credibilidad, la confianza y la conexión emocional de las audiencias. La charla propone pensar la regulación de IA desde la evidencia y no desde el supuesto.