Juventudes invisibilizadas: análisis práctico de datos abiertos del INEI para evidenciar brechas de empleo a nivel municipal en Perú.
2026-10-09 –, Acatenango
Language: Español

Este taller presenta un ejercicio práctico de análisis secundario con datos abiertos del INEI para identificar brechas de empleo juvenil en Perú. Mediante una experiencia guiada, las personas participantes aprenderán a transformar datos públicos en evidencia para decisiones informadas, utilizando inteligencia artificial, validación crítica, análisis contextual y criterios éticos.


El taller propone una experiencia práctica basada en un ejercicio de análisis secundario de datos abiertos del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) de Perú. A partir de un caso aplicado, se explorarán patrones relacionados con la participación laboral de las juventudes, identificando diferencias entre personas que trabajan y no trabajan según rangos de edad y ubicación municipal.
La sesión se desarrollará en tres momentos. En primer lugar, se presentará una contextualización sobre el valor de los datos abiertos para comprender desigualdades y generacionales, así como los desafíos que enfrenta la población joven en el acceso al empleo. Este espacio permitirá vincular el análisis de datos con problemas públicos concretos y con la necesidad de generar evidencia para la toma de decisiones.
En segundo lugar, se realizará un ejercicio guiado de análisis secundario utilizando una base de datos abierta del INEI. La inteligencia artificial será empleada como herramienta de apoyo para explorar la información disponible, formular preguntas de análisis, identificar variables relevantes, realizar una limpieza básica de datos y generar cruces orientados a reconocer brechas de empleo juvenil. Las personas participantes observarán cómo estas herramientas pueden facilitar procesos analíticos y acelerar tareas exploratorias.
La actividad incorporará un componente central de revisión, interpretación y validación crítica por parte de las personas participantes. Se enfatizará que la inteligencia artificial no sustituye el criterio humano ni la toma de decisiones, sino que constituye un recurso complementario. A través de ejemplos prácticos, se analizarán sus potencialidades, limitaciones, sesgos y riesgos, promoviendo una lectura crítica de los resultados obtenidos.
Finalmente, se abrirá un espacio de reflexión colectiva para interpretar hallazgos y discutir cómo este enfoque puede fortalecer políticas públicas, intervenciones territoriales, proyectos de desarrollo e iniciativas de incidencia. Además, se compartirán los enlaces a las bases de datos y materiales utilizados durante el ejercicio.

Soy directora de país de Hivos en Guatemala, donde he liderado iniciativas regionales orientadas a fortalecer los derechos cívicos, la participación ciudadana y la justicia social en contextos digitales. Cuento con amplia experiencia en el diseño e implementación de programas regionales enfocados en la defensa del espacio cívico, la promoción de derechos humanos y el uso estratégico de la tecnología. Soy especialista en datos abiertos, con trayectoria en el desarrollo de proyectos que impulsan la transparencia, la rendición de cuentas y la generación de evidencia para la incidencia pública, particularmente en temas de justicia y derechos de poblaciones históricamente excluidas. Mi trabajo integra enfoques de innovación, gobernanza digital y seguridad, promoviendo el uso ético de datos en contextos de alta sensibilidad.
A lo largo de mi carrera, he articulado alianzas entre sociedad civil, sector público y comunidad tecnológica, contribuyendo a posicionar los datos abiertos como una herramienta clave para fortalecer democracias más inclusivas, resilientes y centradas en derechos.