08/10/2026 –, Acatenango Idioma: Español
Presentaré una propuesta de infraestructura pública digital que integra datos abiertos, inteligencia artificial y colaboración ciudadana para transformar reportes de emergencias en información georreferenciada y confiable, permitiendo priorizar rescates, coordinar la respuesta nacional e internacional y salvar más vidas durante desastres naturales.
"Cuando ocurre un desastre, el recurso más escaso no siempre son los equipos de rescate; muchas veces es la información confiable para saber dónde aún hay vidas esperando ayuda."
Los desastres naturales en América Latina han demostrado que, durante las primeras horas, la información es tan crítica como los recursos humanos. Mientras miles de personas intentan pedir ayuda mediante llamadas, redes sociales o mensajes aislados, los equipos de respuesta trabajan con información fragmentada, retrasando el rescate de sobrevivientes y la asignación eficiente de recursos.
Esta propuesta presenta una infraestructura pública digital que integra Inteligencia Artificial, datos abiertos y participación ciudadana para transformar reportes generados por las víctimas y las comunidades en información georreferenciada, validada y priorizada, apoyando la toma de decisiones durante emergencias.
La plataforma permitiría registrar personas atrapadas, su estado de salud, cantidad de sobrevivientes, necesidades médicas, fotografías, video, ubicación GPS y otros datos relevantes. Mediante algoritmos de Inteligencia Artificial y un modelo de confianza basado en evidencia, los reportes serían clasificados según su gravedad y nivel de confiabilidad para reducir el riesgo de alertas falsas y optimizar la asignación de recursos. El resultado sería un mapa dinámico que facilite la coordinación entre gobiernos, cuerpos de rescate, hospitales, organizaciones humanitarias y cooperación internacional.
La sesión abordará cómo los datos abiertos pueden convertirse en infraestructura crítica para la gestión de desastres, qué estándares de interoperabilidad pueden facilitar el intercambio de información entre instituciones y cómo la colaboración entre ciudadanía, academia, sector privado y organismos públicos fortalece la resiliencia regional.
El objetivo es abrir la conversación sobre la construcción de un ecosistema regional de datos humanitarios interoperables que reduzca los tiempos de respuesta y aumente las probabilidades de salvar vidas. Esta propuesta busca impulsar una iniciativa colaborativa para convertir esta visión en un bien público digital regional para América Latina.
Mario Moctezuma es Ingeniero en Sistemas, Gerente de Sistemas y promotor de iniciativas de innovación pública basadas en Inteligencia Artificial y datos abiertos. Cuenta con experiencia en transformación digital, automatización de procesos, integración de plataformas y desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar la toma de decisiones.
Actualmente desarrolla Humanitarian Data Network, una iniciativa independiente que propone una infraestructura pública digital para la gestión de emergencias, integrando Inteligencia Artificial, interoperabilidad y colaboración ciudadana para mejorar la coordinación de rescates y la respuesta humanitaria.
Cree que los datos abiertos pueden convertirse en un bien público estratégico para fortalecer la resiliencia, la cooperación regional y la capacidad de respuesta ante desastres en América Latina.